特征缩放基础

特征缩放是机器学习数据预处理中的关键步骤，用于将不同特征的数值范围调整到相似的尺度,以提高模型性能和训练效率，为什么要进行特征缩放？主要目的：加速收敛：梯度下降等优化算法在特征尺度相近时收敛更快避免数...

星博讯 2026-04-09 47 #特征缩放 #标准化