最新 一、核心思想，衡量两个概率分布的差异

交叉熵的本质是用一个“估计的分布”Q去描述“真实的分布”P时，所需要的平均信息量（或说造成的平均惊讶度），它衡量的是两个概率分布之间的“距离”或差异，在机器学习中，交叉熵越小，说明我们的预测分布Q越接...

星博讯 2026-04-09 1 #概率分布 #差异