最新 简单来说，分布式训练是指将一个大型的机器学习模型的训练任务，拆分到多个计算设备（如多个GPU、多个服务器节点）上并行执行，以加速训练过程、解决单设备内存不足的问题

模型越来越大（如GPT-3有1750亿参数），单个GPU的内存（显存）无法容纳整个模型和其优化状态，数据量越来越大，在单个设备上顺序训练需要花费数周甚至数月时间,难以快速迭代，分布式训练的核心思想与目...

星博讯 2026-04-09 1 #分布式训练 #并行计算