最新 小样本学习的核心目标是让机器学习模型在只看到极少数（例如，每个类别1-5个）样本的情况下，就能快速识别和学习一个新的类别或任务

核心问题与挑战传统深度学习（如监督学习）之所以强大，是因为它依赖海量标注数据来“暴力拟合”复杂的函数，当数据量极少时，模型会面临两大根本挑战：过拟合：模型会死死记住这少得可怜的样本，而无法学到真正具有...

星博讯 2026-04-09 1 #小样本学习 #快速学习