最新 决策树是一种基于树状结构的监督学习模型，广泛应用于分类和回归任务。其核心思想是通过一系列规则对数据进行递归划分，使每个子集内的样本尽可能属于同一类别或具有相似的目标值

基本结构节点：包括根节点、内部节点和叶节点，根节点：包含全部样本,通过第一个特征划分，内部节点：表示对某个特征的测试,根据测试结果将数据引向不同分支，叶节点：代表最终的预测结果（类别或数值），分支：对...

星博讯 2026-04-09 1 #决策树 #监督学习