最新 自监督学习（Self-Supervised Learning，SSL）是机器学习的一种范式，其核心思想是让模型从无标签的数据中自动生成监督信号（或称伪标签）进行学习，从而学习到数据中有意义的表示

它解决了“没有人工标注数据，如何让机器学习”的问题，核心思想在传统监督学习中，我们需要为每个数据样本（如图片）提供人工标注的标签（如“猫”或“狗”），自监督学习则不同，它利用数据自身的内在结构或信息来...

星博讯 2026-04-09 2 #自监督学习 #监督信号