最新 半监督学习 是机器学习的一个分支，它同时利用少量有标签数据和大量无标签数据来进行模型训练。它介于监督学习（全部数据有标签）和无监督学习（全部数据无标签）之间

利用无标签数据中蕴含的数据分布、结构信息，来辅助和提升仅用少量有标签数据训练出的模型性能，一个生动的比喻想象你要学习识别不同品种的狗：监督学习：你有一本带详细图片和名称的《世界名犬图鉴》（全部有标签）...

星博讯 2026-04-09 1 #半监督学习 #无标签数据