简单来说，黑箱模型 通常指那些内部决策逻辑复杂、不透明，甚至连其创造者都无法完全解释其输出结果的模型（如深度学习、复杂集成模型等）围绕其监管的争议，可以概括为以下几个核心方面

为什么必须对黑箱模型进行监管？（支持监管的理由）问责与责任认定：当AI系统在金融风控、医疗诊断、司法评估、自动驾驶等领域做出错误决策，并导致损害时,谁应负责？如果无法解释决策原因，就很难界定是数据问题...

星博讯 2026-04-14 1 #黑箱模型 #监管争议